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阿斯利康中國總裁:現有人工智能并不完美,但用得越多越完美
來源:互聯網   發布日期:2020-07-08 07:44   瀏覽:528次  值班編輯QQ:點擊這里給我發消息

“心臟或者肺部的雜音可能預示著炎癥,以往可能并不知道疾病已經發作,而如果將24小時甚至更長時間的聲音數據匯聚起來,與臨床實際相結合的話,就有可能變成一個人工智能的應用,比如將病歷與聲音對應起來,就有可能得知什么樣的聲音表達出來什么的疾玻”

談及AI(人工智能)技術在醫療健康領域的應用,阿斯利康全球執行副總裁,國際業務及中國總裁王磊表現出了很高的興趣。

王磊說,在新冠疫情防控中AI發揮了重要作用,雖然現有的AI并不完美,但用得越多越完美。

7月9日至11日,第三屆世界人工智能大會將在上海以“云端峰會”的形式舉辦,跨國制藥企業阿斯利康首次參加世界人工智能大會。當全球知名藥企遇上醫療人工智能,將擦出怎樣的火花?

世界人工智能大會前夕,包括澎湃新聞在內的媒體采訪到王磊,他分享了阿斯利康作為一家跨國藥企在人工智能方面的探索和應用,也談及自身對人工智能在醫療健康領域的理解。

AI+醫療應用場景,阿斯利康發“武林召集令”

與王磊一樣,阿斯利康對于人工智能技術在醫療場景的應用也充滿好奇。在今年的世界人工智能大會上,阿斯利康將發布企業未來將深入探索的“十大AI+醫療應用場景”,并招募合作伙伴。

該計劃計劃聯手各領域的企業,借助機器視覺、預測算法、自然語言理解等先進技術,深入到篩查、診斷、治療、患者隨訪等診療全流程,推助人工智能在各大疾病領域中國患者需求最迫切的疾病領域的廣泛應用,全方位提升醫療效率。

王磊表示,作為一個藥企,阿斯利康起到的作用是在人工智能公司和臨床之間架起橋梁。

“阿斯利康并不靠公司名氣篩選合作伙伴,我們一般還是在各個領域里面找適合的合作伙伴。”王磊表示,十大AI+醫療應用場景的招募,這就像一個“武林召集令”,圍繞AI+醫療,阿斯利康在全國各地都會展開工作,每個地方有所側重,“上海比較集中想做AI,因為上海匯聚了很多好的AI公司”。

以心臟為例,王磊分享了自己對人工智能在其他醫療場景的應用:“涉及心臟疾病的數據不僅有聲音,還有CT影像、核磁影像等,如果通過各種技術如附著在衣物上的傳感器捕捉高質量的圖像和聲音,完全可以針對疾病做很多預測性的工作。”

在患者用藥后的隨訪過程中,醫生、護士需要進行大量的文字隨訪、電話隨訪等工作,而其中絕大部分患者所提出的問題又是重復的,怎么辦?

在這一場景中,王磊設想,如果能夠將AI技術應用于語音隨訪,通過AI問答過濾掉99%的重復性問題,將節省醫務人員大量的時間,從而能夠減少醫患交叉感染,并將節省下的時間從事更高價值的工作。

目前,阿斯利康對于AI賦能醫療技術,優化診療流程的探索已初見成效,如與合作伙伴打造攜手推出的移動腫瘤篩查車配備了車載低劑量螺旋CT機,配合AI讀片和5G技術,能夠快速給出檢測報告和治療意見。

從藥物研發到生產,AI無處不在

雖然發出了與人工智能相關的“武林召集令”,但本質上阿斯利康仍是一家藥企。在藥品的研發、生產等業務環節,阿斯利康也已將人工智能貫穿其中。

在藥品研發方面,阿斯利康與Benevolent人工智能公司合作,利用機器學習模式,建立生物洞察力知識圖譜,更好地了解呼吸和心血管代謝等疾病的分子亞型,進而幫助藥企確定更好的治療目標,并確定與臨床試驗最匹配的患者類型。

“藥物篩選過程中存在大量重復勞動,消耗了大量寶貴的科學家的人力,而如果通過計算機將分子結構搭好,模擬,篩選,將提高新藥研發的效率和速度,就像此次新冠疫情中對于抗體的篩眩”王磊說。

王磊向澎湃新聞記者表示,“目前還沒有說(人工智能)能夠產生新的藥物,但我想在很多新藥發明的背后都有這些人工智能技術的篩癬初選化合物的工作在,不能說它具體幫到哪個新藥,但它已經成為了我們研發過程中不可缺少的部分,當然會越用越好。”

另外,阿斯利康還把人工智能用在了藥品生產過程中,在阿斯利康無錫生產基地的包裝線產品檢查上,人工智能可以取代傳統的人工目視檢查,檢測出壓花、重影、劃痕、分層等缺陷。

除了產品包裝檢查,王磊認為,還可以用生產上搜集到的大量數據,用人工智能幫助生產。以阿斯利康為例,目前的藥物出口近80個國家和地區,“說明書、機器的情況,包括如何維護還是挺復雜的,這方面通過工廠的智能化水平,用到這些生產當中產生的數據,來幫助你減少錯誤,實現生產的自動化、智能化”,用人工智能賦能生產。

對于人工智能可能取代一部分工作,王磊認為,人的時間應該放在更有價值的事情上,很多事情是可以用機器去解決的,不要把危險或低端的事情給人做,人要把機器不停地訓練出來,但人最終還是在把控。

AI+醫療還在起步階段,但用得越多越完美

阿斯利康在全球已擁有多個人工智能領域的合作伙伴,站在藥企的角度,如何看待AI的前景,又將如何推動應用落地?

王磊表示,在新藥研發、智能化工廠、智能影像輔助診斷等多個領域已經有了部分成熟的AI應用,在新冠疫情防控中AI也發揮了重要作用,雖然現有的AI并不完美,但用得越多越完美。

“AI在醫療領域的應用還處于起步階段,還受到了很多限制,發展空間很大。”王磊說,“阿斯利康是一個非常好的平臺,有著強大的專業團隊,所以我們才會迸發出10個AI+醫療應用場景的想法。”

在此次采訪中,王磊還透露,阿斯利康在上海的創新中心中將會有一個人工智能的開放性實驗室,同時在全國多地布局,推動多方協作,讓各個AI公司同藥企一道開發十大AI應用場景,提升對于患者的收益,以及社會效率的提升。

王磊表示,阿斯利康很講究人工智能的運用,“最終還是要在醫療的場景中用起來才有意義,不能停留在理論的階段”,只有運用起來,才能對患者和社會產生效益。

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