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CDP私有云:加速企業數據云邁向混合多云時代
來源:互聯網   發布日期:2020-07-08 07:28   瀏覽:455次  值班編輯QQ:點擊這里給我發消息

數據已成為推動企業數字化轉型的重要資源,也是促成生產力升級的核心要素,圍繞數據構建的全生命周期管理伴隨著數據環境的日益復雜正變得愈發關鍵,越來越多的數據產生在混合多云平臺,數據規模亦面臨著指數級增長,如何掌握數據的采集、處理、分析、預測能力,將其轉化為真正的商業價值是擺在每一位CXO面前的問題。

“在Cloudera的CDP上,我們會提供整個數據生命周期每一步所需要的工具,包括基礎架構、共享的數據體驗,以及數據治理相關的功能,可以隨時隨地保障客戶數據的安全和可管理性。”Cloudera大中華區總經理徐晉在接受采訪時表示。6月23日,Cloudera發布了Cloudera Data Platform Private Cloud(CDP私有云),以紅帽OpenShift為支撐的CDP私有云專為混合云構建,以統一的內置安全治理能力將本地部署環境無縫連接至公有云,以Kubernetes支持的混合架構進一步完善了企業數據云愿景。

Cloudera大中華區總經理徐晉

一直以來,Cloudera都在幫助客戶在公有云、私有云、邊緣、本地數據中心等任一環境建立現代數據架構,有效處理和管理任何數據,打通企業的內部數據孤島,快速從數據中獲得價值。2019年1月,Cloudera宣布與Hortonworks合并,實現了傳統AI驅動數據管理與端到端數據管理方式的結合,創建了下一代數據平臺Cloudera Data Platform。

徐晉認為,Cloudera Data Platform是將Cloudera CDH和Hortonworks HDP的精華融為一體的產品(原有的CDH和HDP用戶均可通過軟件升級至CDP),可稱之為“Cloudera Runtime”,是基于Apache開源社區的30多個開源項目,經過研發、測試、整合后提供的基礎的大數據運營環境,具有Data Hub(數據中心的服務)、Data Flow & Streaming(數據收集)、Cloudera Data Engineering(數據處理)、Cloudera Data Warehouse(數據倉庫)、Operational Database(數據庫賦能)、Machine Learning(機器學習)等六大能力。

Cloudera數據平臺

在此基礎之上,Cloudera加入了獨特的數據管理層SDX,即共享數據體驗,提供統一的數據管理、數據目錄、安全管控和數據治理機制。無論是在公有云、私有云、混合多云還是本地,亦或是裸金屬或容器,Cloudera CDP都能帶來統一的使用體驗,并匹配了一系列組件來管理分布式環境;谕粋開發平臺,Cloudera推出了兩個版本的產品,也就是PaaS級的CDP Public Cloud,以及部署在企業數據中心內部的CDP Private Cloud,后者即是當前中國大陸地區客戶主要使用的產品。

一致的開發和使用體驗

當然,不管是在哪一類的使用環境中,Cloudera都提供了統一的開發模式,這不僅讓應用遷移變得更加無縫,客戶的使用體驗也得到了高度一致的保證。通過OpenShift和CDP私有云創建的混合云及多云數據架構,客戶能夠快速加載關鍵任務應用并在任何地方運行,而且不會破壞現有的應用。Cloudera大中華區技術總監劉隸放介紹稱,CDP私有云會確保共享數據的訪問機制,可以基于Ozone存儲進行大數據分析層面的容器化快速部署。

Cloudera大中華區技術總監劉隸放

“之前有個很大的問題,就是當一個新應用來的時候,因為某個業務部門看中了計算引擎的新功能,要求升級到高版本時,每一次升級就要求所有其他的應用跟著升級,其中有個客戶有很大的一個集群,上面應用有上百個,這些應用同時存在的時候,如果某一個應用因為一個計算引擎要升級,就要被迫對所有其他的計算引擎全部進行研調和測試,這是很麻煩的事情。”劉隸放說。

CDP私有云

而CDP私有云基于CDP DC融合了40多個組件,并應用了Kubernetes和OpenShift,可以提供機器學習、數據倉庫、數據工程、數據流等服務,在獲取高階能力的同時省去了使用成本。首先是上手簡單,具有與公有云一致的體驗,用戶界面針對業務人員設計,數秒內即可部署上線;其次是多租戶管理和隔離,既可以彈性擴展,在獨立升級時又不會影響到其他業務;此外,可以充分使用到基礎架構的能力。

“對于數據來說要怎么做容器化,因為本身容器的特點,其數據的持久化要怎樣實現?”劉隸放稱,“我們要提供這樣一個新的思路給大家,我們把數據長期的持久化放在DC版上,通過容器化的計算平臺把工作負載從物理架構中抽離出來,可以讓工作負載在計算資源上面,靈活部署和使用。”如果客戶使用的是非Cloudera應用,可以獲得對Kubernetes環境的共享。

例如,某家企業的業務部門要上線一個涉及數百個節點的SQL項目,原始做法是先找到物理服務器,再創建實例進行安全和管控配置,然后把相關數據拷貝過來,之后將SQL引擎和應用部署上去,每次的應用上線都要重復這一步驟,并且會在該過程中產生大量的冗余數據。對此,Cloudera可以一次性的為客戶安裝CDP私有云版本,可以在業務系統的SQL項目上線后的幾分鐘內而不是數星期就部署好新的應用環境。

CDP私有云應用實例

據了解,CDP私有云為互聯數據的生命周期提供了云原生的速度、規模和經濟性,使IT部門能夠為業務提供一系列支持:輕松提供數據分析和機器學習服務,其速度與傳統數據管理解決方案和云服務相比提升10倍,從而更快響應不斷變化的業務需求并消除影子IT風險;PB級混合數據架構可滿足對數據分析和機器學習服務的需求,該架構可靈活使用私有云和公有云,縮短價值實現時間,為關鍵工作負載提供大規模支持;在整個數據生命周期中優化和共享數據流、數據工程、數據倉庫和機器學習等計算基礎架構。通過減少數據分析對數據基礎架構的需求,消除不必要的數據復制,從而提高效率并降低成本;確保在混合云和多云部署中輕松一致地實施安全和治理策略,從而減少合規問題風險和由此產生的罰款風險;投資開源平臺,確保持續快速的創新,從而滿足當前和未來不斷發展的業務需求。

在徐晉看來,CDP提供的是一個平臺級的產品,而不是單一的解決方案,這不僅體現在任意平臺的部署和覆蓋數據全生命周期的安全和治理功能,還體現在平臺全面的開放性,源代碼100%開源,“在完成與Hortonworks的合并之后,Cloudera現在的定位是成為一家企業數據云的公司,我們相信數據可以使今天的不可能成為明天的可能。”

放眼未來的中國企業數據云市場,徐晉也看到了巨大的發展機遇,尤其是新基建在5G、大數據中心等領域的持續投入,“對于Cloudera來說,這是一個非常好的時代,我們會在企業數據云的推廣過程中,更廣泛的與中國的生態伙伴們合作,在幫助客戶進行數字化轉型之中不斷推進我們的業務,最終為客戶實現他們的數據戰略目標。”

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